🎮 프리셋 — 클릭하면 프롬프트 자동 입력
✏️ 프롬프트
영어로 쓰면 품질이 좋습니다. 위 프리셋을 눌러 시작하세요.
⚙️ 고급 설정 (네거티브·시드)
💡 한글로 써도 됩니다 — AI가 영어로 번역하고, 뜻이 맞는지 다시 한글로 보여줘 확인받은 뒤 생성합니다.
🎼 프롬프트로 작곡 (AI 음악 감독 · 원하는 음악을 글로 설명)
무서운 던전 탐험 음악
신나는 승리 팡파레
슬픈 이별 장면 음악
웅장한 보스 전투 음악
평화로운 마을 배경음악
신비로운 우주 탐험 음악
AI가 설명을 읽고 분위기·템포·악기를 정해 작곡하고, 실제 악기소리 WAV까지 만듭니다. AI가 어떻게 이해했는지 보여드려요.
🎵 빠른 작곡 (분위기 버튼)
작곡된 MIDI를 실제 악기 소리(FluidR3 사운드폰트)로 렌더링한 WAV 파일도 함께 만들어집니다 — 게임에 바로 넣을 수 있어요.
💬 AI 채팅 (gemma4:e2b · 로컬 LLM)
안녕하세요! 라즈베리파이에서 동작하는 AI 비서입니다. 무엇이든 물어보세요. 😊
답변 모델:
NPU qwen2 1.5B · 첫 응답 1초 · 짧은 질문·잡담
Pi CPU로 동작해서 답변에 10~40초 걸릴 수 있습니다.
👁️ 이미지 이해 (NPU VLM) (Qwen2-VL · Hailo-10H)
NPU가 이미지를 분석합니다 (약 10~30초).
🔍 실시간 물체 인식 (YOLO11m · COCO 80종 · Hailo-10H NPU)
Pi에 연결된 USB 카메라에 물건을 비추면 NPU가 무엇인지 알아맞힙니다 (사람·컵·병·휴대폰·노트북·의자·책·가위 등 80종). 카메라 앞에 물건을 하나씩 대보세요.
📦 인식된 물체 (실시간)
시작을 눌러주세요
📋 감지 목록 (신뢰도순)
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COCO 80종: 사람·자전거·자동차·병·컵·포크·칼·숟가락·그릇·의자·소파·화분·TV·노트북·마우스·키보드·휴대폰·책·시계·가위·곰인형·칫솔 등
🧩 실시간 인스턴스 분할 (YOLOv8s-seg · COCO 80종 · Hailo-10H NPU)
물체를 상자가 아니라 정확한 윤곽(마스크)으로 따냅니다. 사람·컵·가위 같은 물건을 비추면 색으로 칠해진 영역이 곧 그 물체의 모양입니다. 면적(%)은 화면에서 물체가 차지하는 비율입니다.
🧩 분할된 물체 (실시간)
시작을 눌러주세요
📋 목록 (신뢰도 · 면적)
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물체 인식(🔍)과 같은 COCO 80종. 윤곽까지 계산하므로 물체가 많으면 조금 느려집니다.
🏃 실시간 동작 인식 (YOLOv8-pose · Hailo-10H NPU)
Pi에 연결된 USB 카메라 영상에서 사람의 자세·동작을 NPU가 실시간으로 추적합니다 (스켈레톤 표시).
😊 표정 인식 (FaceMesh 468 · Hailo-10H NPU + 감정 분류 HSEmotion 8종 · CPU)
얼굴 468개 랜드마크를 NPU로 추적하고, 얼굴 영역을 감정 분류 모델이 8가지(기쁨·슬픔·놀람·화남·두려움·혐오·경멸·무표정)로 판별합니다. 카메라를 정면으로 보고 표정을 지어 보세요. 1초 이동평균이라 약간 부드럽게 따라옵니다.
🎭 판별된 감정
시작을 눌러주세요
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📊 상위 3개 (확률)
👁️ 랜드마크 신호 (아바타 구동용)
눈 뜸 (좌 / 우)—
입 벌림—
미소 폭—
고개 방향—
🎥 AI 비전 — 동작·표정·손 인식 (Hailo-10H NPU)
NPU가 실시간으로 몸동작·표정·손을 인식합니다. 전신+양손이 보이도록 카메라에서 1~2m 물러나세요.
🏃 동작 (ACTION)
시작을 눌러주세요
😊 표정 (EXPRESSION)
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📊 상세 정보 (실시간)
고개 방향—
감지된 관절—
인식된 손—
눈 깜빡임 (좌/우)—
동작: 만세·양손/왼손/오른손 들기·T포즈·손흔들기·양손모음·서있음 인식
🧑 3D 아바타 (three.js · NPU 추적 구동)
카메라로 추적한 표정·머리자세를 3D 아바타가 실시간으로 따라합니다. 정면을 보세요. 눈깜빡임·입벌림·미소·고개 움직임이 반영됩니다.
📸 학습 데이터 수집 (맞춤 YOLO 1단계 · 사진 + 상자 + 라벨)
물건을 카메라에 비추고 새 사진을 누른 뒤, 사진 위에서 물건을 감싸도록 드래그해 상자를 그리고 라벨을 적어 저장하세요. 라벨마다 각도·거리·조명·배경을 바꿔 200장 이상 모으면 PC에서 학습해 교실 물건 인식 모델을 만들 수 있습니다. 저장하면 자동으로 다음 사진을 찍습니다.
🏷️ 라벨 (물건 이름)
같은 물건은 항상 같은 이름으로 적으세요.
📊 모은 사진
0 장
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📦 내보내기
classroom_dataset.zip 다운로드YOLO 형식(images / labels / classes.txt / data.yaml). PC에서 학습한 뒤 Hailo용으로 변환합니다.
💻 리눅스 터미널 (ttyd · bash · guest@nspi1 테스트 계정 · 로그인 필요)
🔑 터미널 로그인 안내: 처음 한 번은 아래 "새 창에서 크게 열기"를 눌러 계정
guest와 선생님이 알려준 비밀번호로 로그인하세요. 로그인한 뒤 이 탭으로 돌아와 "🔄 새 세션"을 누르면 여기서도 열립니다. (브라우저 보안 규칙상 탭 안에서는 비밀번호 창이 뜨지 않습니다)라즈베리파이의 셸에 직접 접속합니다 (테스트용 guest 계정 — 마음껏 연습하세요). 클릭 후 바로 명령을 입력하세요. 예:
ls, pwd, top, python3guest 계정은 sudo·시스템 변경·관리자 파일 접근이 차단된 안전한 연습 계정입니다. 관리자 작업은 SSH(nscreen001)로 하세요. 탭을 벗어나도 세션은 유지되며, 창을 닫으면 종료됩니다.
